既存の統計手法で解析

問題となっているMulti-stateモデルのデータを、

• 関心のあるイベントに対するCox回帰モデル
• 　　　　　　　　〃　　　　　　　　Tarone検定

を用いて解析した。これらの手法は背景にある仮定が同じで、現在はごく標準的に使用されている。

現在主張しようとしているのは、「これらの手法では打切り（関心のあるイベントが観測されないうちに追跡が終了する）の扱いに問題があるのでは？」ということである。いわば上記の解析はその主張のための「比較・対照」の役割である。

Multi-stateモデルについてはRパッケージが存在するようなのだが、

• モデルの理解（背景の仮定、解釈、…）
• Rパッケージでの解析に必要なデータの準備

という課題を解決する必要がある。